중국발 무료 코딩 에이전트 ZCode, 클로드 코드에 도전장

클로드 코드나 커서 같은 코딩 에이전트, 다 좋은데 구독료가 부담스러울 때가 있죠. 중국의 Z.ai(구 지푸AI)가 이 지점을 정확히 노리고 무료 코딩 에이전트를 내놨습니다. 이름은 ZCode예요. 무엇이 다른지, 써도 괜찮은지 정리해보겠습니다.

ZCode, 무엇이 나왔나요

Z.ai가 2026년 7월 2일 자사 모델 GLM-5.2를 위한 공식 개발 환경 ZCode를 출시했습니다. 단순한 코드 편집기가 아니라 "에이전트형 개발 환경(ADE)"을 표방하는 데스크톱 앱이에요. 화면 한가운데에 에이전트와 나누는 대화창이 있고, 그 주변에 파일탐색기·터미널·깃 패널·브라우저 미리보기가 배치되는 구조입니다.

GLM-5.2는 어떤 모델인가요

ZCode를 움직이는 엔진은 GLM-5.2입니다. 다만 한 가지 밝혀둘 부분이 있는데, 파라미터 수와 라이선스 표기가 공개된 자료마다 조금씩 다릅니다. 깃허브 저장소에는 7,440억 파라미터(활성 400억)에 Apache-2.0 라이선스로 적혀 있고, 허깅페이스 모델 카드에는 7,530억 파라미터에 MIT 라이선스로 다르게 표기돼 있어요. 정확한 수치를 하나로 못박기는 어렵지만, 참고 삼아 봐주시면 됩니다. 컨텍스트 길이는 100만 토큰으로 소개되고 있습니다.

정말 공짜인가요

앱 자체는 무료로 내려받을 수 있습니다. 신규 계정은 5일 동안 하루 500만 토큰(GLM-5.2용 300만, GLM-5 터보용 200만)을 결제 정보 없이 써볼 수 있어요.

체험 기간이 끝난 뒤에는 코딩 플랜 구독(라이트 월 16~18달러대, 프로 월 65~73달러대, 맥스 월 144~160달러대)이나 종량제 API(입력 100만 토큰당 1.4달러, 출력 100만 토큰당 4.4달러) 중 하나를 골라야 합니다. 7월 31일까지는 사용량 1.5배 프로모션도 진행 중이에요.

다른 도구와 뭐가 다른가요

에디터가 아니라 에이전트와의 대화가 화면 중심에 있다는 게 가장 큰 특징입니다. 버전 3.0부터는 계획을 짜는 역할, 코드를 짜는 역할, 테스트하는 역할을 나눠 맡는 멀티 에이전트 구조도 들어갔어요. 데스크톱뿐 아니라 위챗·페이션·텔레그램으로 원격에서 작업을 지시할 수 있는 것도 특징입니다.

가장 많이 언급되는 차별점은 오픈웨이트를 직접 내려받아 완전히 자체 서버나 오프라인 환경에서 돌릴 수 있다는 점입니다. 커서나 클로드 코드에서는 할 수 없는 부분이에요.

데이터 관련해서 조심할 점이 있습니다

Z.ai의 클라우드 API를 그대로 쓴다면 한 가지 참고할 게 있습니다. 자체 호스팅이 아닌 이상 중국의 2017년 국가정보법 적용을 받는데, 이 법은 서버 위치나 회사가 밝힌 개인정보 정책과 무관하게 정부의 정보 요청에 협조할 의무를 부과합니다. 별도로 2025년 5월에는 중국 국가사이버보안신고센터가 지푸의 소비자용 앱을 개인정보 과다 수집으로 지적한 전례도 있었어요.

민감한 코드를 다룬다면 MIT 라이선스로 공개된 가중치를 직접 내려받아 자체 호스팅하는 걸 대안으로 고려할 만합니다. 다만 완전한 정밀도 기준으로 약 1.5테라바이트급 GPU 메모리가 필요해서, 개인이 바로 돌리기엔 현실적인 장벽이 있습니다.

왜 지금 나왔을까요

GLM-5.2 자체가 6월 중순 공개되면서 일부에서는 "제2의 딥시크 모먼트"라는 평가까지 받았는데, ZCode는 그 후속 출시입니다. 최근 클로드 코드의 중국 사용자 추적 논란, 미국이 외국 국적자 대상으로 최신 서구권 모델 접근을 제한했다가 풀었던 사례들이 겹치면서, 중국 AI 기업들이 무료·오픈소스 코딩 도구로 해외 개발자들의 마음을 잡으려는 흐름으로 해석되고 있습니다. Z.ai의 한 임원은 "경쟁과 협력이 모두를 앞으로 나아가게 한다"는 코멘트를 남겼습니다.

자주 묻는 질문

벤치마크 성능은 클로드 코드보다 나은가요? Z.ai가 자체 발표한 수치로는 터미널벤치 2.1에서 81.0점을 기록했는데, 이는 클로드 오퍼스 4.8의 85.0점보다는 낮습니다. SWE-bench Pro는 62.1점으로 직전 버전인 GLM-5.1의 58.4점보다는 올랐어요. 다만 이 수치들은 회사가 직접 낸 자료라 독립적인 검증은 아직 없다는 점을 감안해서 보시는 게 좋습니다.

윈도우·맥·리눅스 다 되나요? 맥, 윈도우, 리눅스(현재 베타 단계) 모두 지원합니다.

완전히 로컬에서만 돌릴 수도 있나요? 가능합니다. MIT 라이선스로 가중치가 공개돼 있어 자체 서버에 내려받아 오프라인으로 쓸 수 있어요. 다만 전체 정밀도 기준 약 1.5테라바이트급 GPU 메모리가 필요해서, 개인이 바로 시도하기엔 문턱이 있습니다.